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chepaifengge
- 用matlab实现的彩色车牌分割识别程序,非常实用 附带图片 -Matlab implementation of the color plates with separate identification procedures, with very useful pictures
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
chepai
- 本文件是一个对车牌号码进行识别的程序加上一些代码，图片希望对大家有帮助-vihicles distingguish
chepaidingwei
- 基于VC++的车牌定位系统的实现，内附测试图片。-VC++ based Location System license plate, enclosing the test images.
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-Open this example use the directory pic in the picture, then click the button " turn" , " 1" , " 2" , " 3" , " 4" and " 5" , you can ach
r1
- 可以进行车牌的定位，成功率也比较大，需要和图片放在同一个目录文件夹里。-It can undertake license plate localization, success rate was bigger, need and pictures in the same directory folder.
chepaitiqu
- 一个简单易用的MATLAB车牌提取代码，对于初学者十分容易理解，本人试验过对很多图片都适用。-An easy to use MATLAB code for license plate extraction, is very easy to understand for beginners, I tried for many pictures.
pca_lda
- PCA/LDA,vc,实现车牌定位,有测试图片.-PCA/LDA, vc, to auto locate the vehicle identification number, there are test images.
car
- 车牌识别 包括详细的介绍和 matlab 源代码 以及测试图片-number palte detection
testgdi
- 批量进行三张连拍图片的合成工作，中间用GDI+实现，提取车牌的代码还没有完全写完-use GDI to compose 3 pictures
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
sfbrbm
- 车牌照识别的程序 能进行简单的BMP图片识别。包括车牌定位，二值化，归一化，字符细化。-LPR system
chepaidingwei
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
che
- 这是一个车牌识别的一个很好的程序，附有图片可进行测试-This is a license plate recognition is a good program, with a picture can be tested
shuzishipbiexitong
- 该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去-The system is designed to identify the figures in the recognition image, through a series of processing on the picture, the final identification obtained the fi
ww
- 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
chepaishibie
- 基于MATLAB的车牌完整识别程序 包含图片-LPlocation including pictures
car
- 在VC系统中打开测试图片可进行车牌的识别，采用人工智能识别算法-Open test image in the VC system for license plate identification, the use of artificial intelligence recognition algorithms